Skip to main content

Chapitre 1 : Créer l'Index et son Mapping

Index, Mapping, Schema, Types de données

Définition du Mapping​

Un "mapping" définit la structure de nos données. C'est comme le schéma d'une table en SQL. Il indique à OpenSearch si un champ est du texte, un nombre, une date, etc. C'est crucial pour la pertinence des recherches.

Copiez-collez cette commande dans les Dev Tools et exécutez-la (icône "play").

PUT /recettes
{
  "mappings": {
    "properties": {
      "titre": { "type": "text" },
      "description": { "type": "text" },
      "temps_preparation_min": { "type": "integer" },
      "type_plat": { "type": "keyword" },
      "ingredients": {
        "type": "nested",
        "properties": {
          "nom": { "type": "text" },
          "quantite": { "type": "keyword" }
        }
      },
      "tags": { "type": "keyword" }
    }
  }
}

Explication des types​

  • text: Pour du texte qui sera analysé (découpé en mots, mis en minuscules...). Idéal pour les titres et descriptions.
  • keyword: Pour du texte qui doit être traité comme une valeur exacte. Parfait pour les tags ou les catégories.
  • integer: Pour un nombre entier.
  • nested: Pour une liste d'objets (nos ingrédients). Cela permet de les interroger de manière indépendante.