Exercice 01 : Tri de Données Complexes

Objectif

Cet exercice a pour but de vous faire utiliser des fonctions lambda comme clé de tri (key) avec la fonction sorted() pour trier une liste de dictionnaires selon différents critères.

Contexte

Vous avez une liste de dictionnaires représentant des produits. Chaque produit a un nom, un prix et une note de popularité. Vous devez trier cette liste de différentes manières pour l'afficher sur un site e-commerce.

Énoncé

1. Créez un nouveau fichier Python nommé product_sorter.py.

2. Initialisez la liste de produits suivante :

   products = [
       {"name": "Laptop", "price": 1200, "popularity": 8},
       {"name": "Mouse", "price": 25, "popularity": 10},
       {"name": "Keyboard", "price": 75, "popularity": 9},
       {"name": "Monitor", "price": 300, "popularity": 7},
   ]

3. Triez les produits par prix (du moins cher au plus cher) :

   • Utilisez la fonction sorted() avec une fonction lambda comme key. La lambda doit extraire le price de chaque dictionnaire.
   • Stockez le résultat dans une variable sorted_by_price.
   • Affichez le résultat de manière lisible.

4. Triez les produits par popularité (du plus populaire au moins populaire) :

   • Utilisez à nouveau sorted(), mais cette fois, la lambda doit extraire la popularity.
   • Pour trier en ordre décroissant, utilisez l'argument reverse=True de la fonction sorted().
   • Stockez le résultat dans sorted_by_popularity.
   • Affichez le résultat.

5. Triez les produits par la longueur de leur nom (du plus court au plus long) :

   • Utilisez sorted() et une lambda qui calcule la longueur (len()) du name de chaque produit.
   • Stockez le résultat dans sorted_by_name_length.
   • Affichez le résultat.

Résultat Attendu

--- Sorted by Price (Ascending) ---
[{'name': 'Mouse', 'price': 25, 'popularity': 10}, {'name': 'Keyboard', 'price': 75, 'popularity': 9}, {'name': 'Monitor', 'price': 300, 'popularity': 7}, {'name': 'Laptop', 'price': 1200, 'popularity': 8}]

--- Sorted by Popularity (Descending) ---
[{'name': 'Mouse', 'price': 25, 'popularity': 10}, {'name': 'Keyboard', 'price': 75, 'popularity': 9}, {'name': 'Laptop', 'price': 1200, 'popularity': 8}, {'name': 'Monitor', 'price': 300, 'popularity': 7}]

--- Sorted by Name Length (Ascending) ---
[{'name': 'Mouse', 'price': 25, 'popularity': 10}, {'name': 'Laptop', 'price': 1200, 'popularity': 8}, {'name': 'Monitor', 'price': 300, 'popularity': 7}, {'name': 'Keyboard', 'price': 75, 'popularity': 9}]

Cliquez ici pour voir un exemple de code de solution

# product_sorter.py

products = [
    {"name": "Laptop", "price": 1200, "popularity": 8},
    {"name": "Mouse", "price": 25, "popularity": 10},
    {"name": "Keyboard", "price": 75, "popularity": 9},
    {"name": "Monitor", "price": 300, "popularity": 7},
]

# 1. Tri par prix (croissant)
# La lambda prend un produit 'p' et retourne son prix p['price'].
sorted_by_price = sorted(products, key=lambda p: p["price"])
print("--- Sorted by Price (Ascending) ---")
print(sorted_by_price)

# 2. Tri par popularité (décroissant)
# La lambda prend un produit 'p' et retourne sa popularité p['popularity'].
# L'argument reverse=True inverse l'ordre du tri.
sorted_by_popularity = sorted(products, key=lambda p: p["popularity"], reverse=True)
print("\n--- Sorted by Popularity (Descending) ---")
print(sorted_by_popularity)

# 3. Tri par longueur du nom (croissant)
# La lambda prend un produit 'p' et retourne la longueur de son nom len(p['name']).
sorted_by_name_length = sorted(products, key=lambda p: len(p["name"]))
print("\n--- Sorted by Name Length (Ascending) ---")
print(sorted_by_name_length)